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Package detail

@tychenjiajun/art

tychenjiajun8GPL-2.0-onlydeprecated1.1.1TypeScript support: included

This package has been renamed to ai-pp3. Please use the new package instead.

AI-driven RAW photo processor that generates optimized PP3 profiles for RawTherapee

ai, raw, photography, rawtherapee, pp3, image-processing, cli, dng, nef, cr2, arw, computer-vision, photo-editing, batch-processing

readme

ART - AI驱动的RawTherapee配置生成器

https://github.com/user-attachments/assets/95bf9e8d-0c97-442d-8068-a5d27e094f18

en zh-CN npm

ART(AI RawTherapee)是一个命令行工具,它借助人工智能分析RAW照片,并为RawTherapee(一款强大的开源RAW图像处理软件)生成优化的处理配置文件。通过将计算机视觉AI与RawTherapee的先进处理能力相结合,ART帮助您自动获得专业级的处理效果。

特性

  • 🤖 由人工智能驱动的照片分析和PP3配置文件生成
  • 📸 支持多种RAW格式(DNG、NEF、CR2、ARW)
  • 🎨 与RawTherapee强大的处理引擎集成
  • 🖼️ 自动生成用于AI分析的预览图
  • ⚡️ 灵活的AI提供商支持(OpenAI、Anthropic、Google等)
  • 🛠️ 简单、专注的命令行界面

先决条件

  • Node.js >= 18
  • RawTherapee(>= 5.8)已安装并可在PATH中访问
    • Windows:从官方网站安装
    • macOS:brew install rawtherapee
    • Linux:sudo apt install rawtherapee 或等效命令
  • 所选AI提供商的API密钥

安装

# 全局安装
npm install -g @tychenjiajun/art

使用方法

ART提供两种主要操作模式:

  1. 全处理模式(默认):

    # 生成PP3并处理图像
    art input.dng
    
    # 自定义输出路径
    art input.dng -o output.jpg    # 创建output.pp3和output.jpg
    art input.dng -o output.pp3    # 创建output.pp3和output.jpg
  2. 仅PP3模式(用于RawTherapee GUI):

    # 仅生成PP3配置文件
    art input.dng --pp3-only
    
    # 自定义PP3输出路径
    art input.dng --pp3-only -o custom.pp3

推荐实践

为获得最佳处理效果:

  • 🏁 处理相似照片序列时始终使用--base参数
  • 🔧 使用现有PP3配置文件作为调整基准
  • 🧩 将AI建议与您已验证的处理方案结合使用
  • 🔄 在处理会话之间迭代优化基础文件

命令选项

选项 描述 默认值
-o, --output <path> 输出文件路径 input.pp3/input_processed.jpg
--pp3-only 仅生成PP3,不进行处理 false
-p, --prompt <text> 自定义AI分析提示文本 内置提示
--provider <name> AI提供商 (openai, anthropic, google, xai) openai
--model <name> 模型版本 gpt-4-vision-preview
-v, --verbose 启用详细日志记录 false
-k, --keep-preview 保留预览JPEG false
-q, --quality <0-100> 输出图像质量 100
--sections <names> 要处理的PP3部分 所有部分
--base <path> 用于增量改进的基础PP3配置文件

与RawTherapee集成

ART以两种方式与RawTherapee无缝协作:

  1. 自动处理:默认情况下,ART使用RawTherapee的CLI(rawtherapee-cli)来:

    • 生成用于AI分析的预览JPEG(质量=80,子采样=3)
    • 使用AI生成的PP3配置文件处理最终图像(质量=100)
    • 处理RawTherapee支持的各种RAW格式
  2. 手动处理:使用--pp3-only模式:

    • 生成PP3配置文件而不进行处理
    • 在RawTherapee的GUI中使用配置文件进行微调
    • 保存配置文件以进行批量处理

AI生成的PP3配置文件

AI遵循结构化工作流程创建优化参数:

分析框架

  1. 思考阶段

    • 评估直方图分布和剪切点
    • 分析色彩关系和纹理复杂度
    • 检测光照条件和光学特性
  2. 计划阶段

    • 确定曝光补偿需求(±2.0 EV范围)
    • 设计高光/阴影恢复策略
    • 制定色彩调整路线(白平衡±1500K色温范围)
    • 开发细节增强方案
  3. 执行阶段

    • 生成安全值范围内的PP3参数:

      [Exposure]
      Compensation=±2.0
      
      [White Balance]
      Temperature=6500±1500
      Green=0.8-1.2
      
      [Sharpening]
      Amount=50-400
      Radius=0.5-1.5

基础配置文件工作流 (--base 选项):

  1. 思考阶段

    • 评估直方图分布和剪切点
    • 分析色彩关系和纹理复杂度
    • 检测光照条件和光学特性
  2. 计划阶段

    • 确定曝光补偿需求(±2.0 EV范围)
    • 设计高光/阴影恢复策略
    • 制定色彩调整路线(白平衡±1500K色温范围)
    • 开发细节增强方案
  3. 执行阶段

    • 生成安全值范围内的PP3参数
    • 对现有PP3文件进行差异分析
    • 保留手动调整参数
    • 通过参数映射和版本感知继承进行优化

预览文件处理

在处理过程中,ART会:

  1. 创建用于AI分析的预览JPEG(质量=80)
  2. 默认情况下,处理后删除预览
  3. 可以使用-k标志保留预览以供参考
  4. 将预览命名为<input>_preview.jpg

AI提供商支持

ART支持多个AI提供商:

  • OpenAI(默认):GPT - 4 Vision
  • 兼容OpenAI的API:兼容OpenAI的API(例如OpenRouter)
  • Anthropic:Claude 3系列
  • Google:Gemini Pro Vision
  • xAI:Grok语言模型

设置API密钥

ART使用环境变量进行API密钥配置。您可以在shell中设置它们,也可以在工作目录中创建一个.env文件:

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY=your_openai_key

# 兼容OpenAI的API(例如OpenRouter)
export OPENAI_API_KEY=your_openrouter_key
export OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1

# Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key

# Google
export GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=your_google_key

# xAI
export XAI_API_KEY=your_xai_key

配置示例:

# 使用默认的OpenAI提供商
art input.dng

# 使用Anthropic Claude 3 Sonnet
art input.dng --provider anthropic --model claude-3-sonnet-20240229

# 使用Google Gemini Pro Vision
art input.dng --provider google --model gemini-pro-vision

# 使用xAI Grok
art input.dng --provider xai --model grok-1

# 使用自定义提示
art input.dng -p "分析这张照片并创建自然的胶片风格外观"

# 设置输出质量
art input.dng -q 95

# 启用详细日志记录
art input.dng -v

# 使用基础PP3文件
art input.dng --base base.pp3  # 推荐用于最佳效果 - 基于现有配置文件改进

开发

# 安装依赖项
pnpm install

# 运行测试
pnpm test

# 构建项目
pnpm build

许可证

GPL - 2.0(与RawTherapee的许可证匹配)