ART - AI驱动的RawTherapee配置生成器
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ART(AI RawTherapee)是一个命令行工具,它借助人工智能分析RAW照片,并为RawTherapee(一款强大的开源RAW图像处理软件)生成优化的处理配置文件。通过将计算机视觉AI与RawTherapee的先进处理能力相结合,ART帮助您自动获得专业级的处理效果。
特性
- 🤖 由人工智能驱动的照片分析和PP3配置文件生成
- 📸 支持多种RAW格式(DNG、NEF、CR2、ARW)
- 🎨 与RawTherapee强大的处理引擎集成
- 🖼️ 自动生成用于AI分析的预览图
- ⚡️ 灵活的AI提供商支持(OpenAI、Anthropic、Google等)
- 🛠️ 简单、专注的命令行界面
先决条件
- Node.js >= 18
- RawTherapee(>= 5.8)已安装并可在PATH中访问
- Windows:从官方网站安装
- macOS:
brew install rawtherapee
- Linux:
sudo apt install rawtherapee
或等效命令
- 所选AI提供商的API密钥
安装
# 全局安装
npm install -g @tychenjiajun/art
使用方法
ART提供两种主要操作模式:
全处理模式(默认):
# 生成PP3并处理图像 art input.dng # 自定义输出路径 art input.dng -o output.jpg # 创建output.pp3和output.jpg art input.dng -o output.pp3 # 创建output.pp3和output.jpg
仅PP3模式(用于RawTherapee GUI):
# 仅生成PP3配置文件 art input.dng --pp3-only # 自定义PP3输出路径 art input.dng --pp3-only -o custom.pp3
推荐实践
为获得最佳处理效果:
- 🏁 处理相似照片序列时始终使用
--base
参数 - 🔧 使用现有PP3配置文件作为调整基准
- 🧩 将AI建议与您已验证的处理方案结合使用
- 🔄 在处理会话之间迭代优化基础文件
命令选项
选项 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
-o, --output <path> |
输出文件路径 | input.pp3 /input_processed.jpg |
--pp3-only |
仅生成PP3,不进行处理 | false |
-p, --prompt <text> |
自定义AI分析提示文本 | 内置提示 |
--provider <name> |
AI提供商 (openai , anthropic , google , xai ) |
openai |
--model <name> |
模型版本 | gpt-4-vision-preview |
-v, --verbose |
启用详细日志记录 | false |
-k, --keep-preview |
保留预览JPEG | false |
-q, --quality <0-100> |
输出图像质量 | 100 |
--sections <names> |
要处理的PP3部分 | 所有部分 |
--base <path> |
用于增量改进的基础PP3配置文件 | 无 |
与RawTherapee集成
ART以两种方式与RawTherapee无缝协作:
自动处理:默认情况下,ART使用RawTherapee的CLI(
rawtherapee-cli
)来:- 生成用于AI分析的预览JPEG(质量=80,子采样=3)
- 使用AI生成的PP3配置文件处理最终图像(质量=100)
- 处理RawTherapee支持的各种RAW格式
手动处理:使用
--pp3-only
模式:- 生成PP3配置文件而不进行处理
- 在RawTherapee的GUI中使用配置文件进行微调
- 保存配置文件以进行批量处理
AI生成的PP3配置文件
AI遵循结构化工作流程创建优化参数:
分析框架
思考阶段:
- 评估直方图分布和剪切点
- 分析色彩关系和纹理复杂度
- 检测光照条件和光学特性
计划阶段:
- 确定曝光补偿需求(±2.0 EV范围)
- 设计高光/阴影恢复策略
- 制定色彩调整路线(白平衡±1500K色温范围)
- 开发细节增强方案
执行阶段:
生成安全值范围内的PP3参数:
[Exposure] Compensation=±2.0 [White Balance] Temperature=6500±1500 Green=0.8-1.2 [Sharpening] Amount=50-400 Radius=0.5-1.5
基础配置文件工作流 (--base
选项):
思考阶段:
- 评估直方图分布和剪切点
- 分析色彩关系和纹理复杂度
- 检测光照条件和光学特性
计划阶段:
- 确定曝光补偿需求(±2.0 EV范围)
- 设计高光/阴影恢复策略
- 制定色彩调整路线(白平衡±1500K色温范围)
- 开发细节增强方案
执行阶段:
- 生成安全值范围内的PP3参数
- 对现有PP3文件进行差异分析
- 保留手动调整参数
- 通过参数映射和版本感知继承进行优化
预览文件处理
在处理过程中,ART会:
- 创建用于AI分析的预览JPEG(质量=80)
- 默认情况下,处理后删除预览
- 可以使用
-k
标志保留预览以供参考 - 将预览命名为
<input>_preview.jpg
AI提供商支持
ART支持多个AI提供商:
- OpenAI(默认):GPT - 4 Vision
- 兼容OpenAI的API:兼容OpenAI的API(例如OpenRouter)
- Anthropic:Claude 3系列
- Google:Gemini Pro Vision
- xAI:Grok语言模型
设置API密钥
ART使用环境变量进行API密钥配置。您可以在shell中设置它们,也可以在工作目录中创建一个.env
文件:
# OpenAI
export OPENAI_API_KEY=your_openai_key
# 兼容OpenAI的API(例如OpenRouter)
export OPENAI_API_KEY=your_openrouter_key
export OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
# Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
# Google
export GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=your_google_key
# xAI
export XAI_API_KEY=your_xai_key
配置示例:
# 使用默认的OpenAI提供商
art input.dng
# 使用Anthropic Claude 3 Sonnet
art input.dng --provider anthropic --model claude-3-sonnet-20240229
# 使用Google Gemini Pro Vision
art input.dng --provider google --model gemini-pro-vision
# 使用xAI Grok
art input.dng --provider xai --model grok-1
# 使用自定义提示
art input.dng -p "分析这张照片并创建自然的胶片风格外观"
# 设置输出质量
art input.dng -q 95
# 启用详细日志记录
art input.dng -v
# 使用基础PP3文件
art input.dng --base base.pp3 # 推荐用于最佳效果 - 基于现有配置文件改进
开发
# 安装依赖项
pnpm install
# 运行测试
pnpm test
# 构建项目
pnpm build
许可证
GPL - 2.0(与RawTherapee的许可证匹配)