Important: This documentation covers Yarn 1 (Classic).
For Yarn 2+ docs and migration guide, see yarnpkg.com.

Package detail

ai-pp3

tychenjiajun438GPL-2.0-only2.1.2TypeScript support: included

CLI tool combining multimodal AI analysis with RawTherapee's engine to generate optimized PP3 profiles for RAW photography. Features automatic histogram analysis for enhanced AI processing.

ai, multimodal, raw, photography, rawtherapee, pp3, image-processing, cli, dng, nef, cr2, arw, computer-vision, photo-editing, batch-processing

readme

AI-PP3 - 基于AI增强的RawTherapee配置文件生成器

BeforeAfter

CC BY-NC-SA 4.0

en zh-CN npm

AI-PP3 是一款结合多模态AI分析与RawTherapee处理引擎的命令行工具,专注于为RAW摄影优化生成PP3配置文件。支持自动化工作流和创意探索。

使用示例

查看示例文档获取实际使用场景。

目录

主要特性

  • 🖼️ RAW文件AI智能分析(支持DNG/NEF/CR2/ARW等格式)
  • ⚡ 批量生成PP3配置文件
  • 📝 自定义自然语言提示词控制处理参数
  • 🔀 多模型支持(OpenAI/Anthropic/Google/本地模型)
  • 🎚️ 精细控制PP3模块(曝光/色彩/细节等)
  • 🔍 带质量控制的交互式预览生成

兼容性

支持格式

  • RAW格式:支持所有RawTherapee兼容格式,包括:
    • 常见格式:CR2/CR3、NEF、ARW、RAF、DNG
    • 其他格式:IIQ、PEF、RW2、ORF
  • 输出格式
    • JPEG(8位)
    • TIFF(8/16位,支持ZLIB/NONE压缩)
    • PNG(8/16位)

系统要求

  • Node.js ≥18版
  • RawTherapee ≥5.8版(需启用CLI)
  • 云服务API密钥或本地GPU(用于自托管模型)

安装指南

# 全局安装
npm install -g ai-pp3

# 验证安装版本
ai-pp3 --version

AI配置

服务提供商设置

# 环境变量配置(在.env文件中)
OPENAI_API_KEY=your_key               # 默认服务提供商
ANTHROPIC_API_KEY=your_key            # Claude模型
GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=your_key # Gemini模型

模型选择

# 使用云端模型
ai-pp3 input.dng --provider anthropic --model claude-3-opus-20240229

# 使用本地模型
ai-pp3 input.dng --provider openai-compatible --model llama3:8b-instruct-q5_K_M

基础用法

# 默认参数处理
ai-pp3 input.dng -o output.jpg

# 仅生成PP3配置文件(自定义提示词)
ai-pp3 input.dng --pp3-only -p "通过深度分析释放RAW图像潜力,提供:
1. **分析**:深入解析图像特质,识别优化方向
2. **方案**:制定精准调整策略和视觉提升计划
3. **修改**:通过SEARCH/REPLACE块实现参数优化

**规则**:
- 保持原始配置框架
- 仅修改必要参数
- 不增删配置模块

**修改格式**:
\`\`\`
<<<<<<< SEARCH
[Exposure]
Auto=false
Clip=0.02
Compensation=0
Brightness=0
=======
[Exposure]
Auto=false
Clip=0.02
Compensation=-0.5
Brightness=25
>>>>>>> REPLACE
\`\`\`"

# 多模块处理
ai-pp3 input.dng --sections Exposure,ColorToning

# 基于现有配置优化
ai-pp3 input.dng --base existing.pp3 --preview-quality 85

高级功能

批量处理

# 并行处理(需GNU Parallel)
ls *.DNG | parallel -j8 ai-pp3 {} -o {.}.jpg

# TIFF压缩输出
find . -name '*.NEF' -exec ai-pp3 {} --tiff --compression z \;

自定义工作流

# 多模型对比
ai-pp3 input.dng \
  --provider openai --model gpt-4-vision-preview \
  --base neutral.pp3 --keep-preview

CLI 选项

核心参数

  • -o, --output <路径>: 输出文件路径(默认:input.pp3input_processed.[格式]
  • --pp3-only: 仅生成PP3文件不输出图像
  • -p, --prompt <文本>: 用于AI分析的自然语言提示词
  • --preset <名称>: 预设风格(aggressive激进, creative创意, balanced平衡, technical技术)

AI配置

  • --provider <名称>: AI服务提供商(openai, anthropic, google, openrouter, openai-compatible
  • --model <名称>: 模型名称(默认:gpt-4-vision-preview

输出格式

  • --tiff: 导出为TIFF格式
  • --png: 导出为PNG格式
  • --compression <类型>: TIFF压缩方式(znone
  • --bit-depth <位数>: 位深度(816
  • --quality <数值>: JPEG质量(1-100)

高级控制

  • --base <路径>: 用于增量优化的基础PP3文件
  • --sections <列表>: 要处理的PP3模块列表(例如:Exposure,ColorToning
  • --preview-quality <数值>: 预览图质量(1-100,仅JPEG,默认:85)
  • --preview-format <格式>: 预览图格式(jpegpng,默认:jpeg
  • --max-retries <数值>: AI API调用的最大重试次数(默认:2)
  • -v, --verbose: 显示详细处理日志
  • -k, --keep-preview: 处理后保留预览文件

使用示例

# 带质量控制的TIFF转换
ai-pp3 input.dng --tiff --compression z --bit-depth 16

# 多模型对比
ai-pp3 input.dng --provider anthropic --model claude-3-opus-20240229

# 限定模块处理
ai-pp3 input.dng --sections Exposure,Detail --pp3-only

# 使用PNG预览进行AI分析(对某些模型效果更好)
ai-pp3 input.dng --preview-format png --keep-preview

发展路线

  • <input disabled="" type="checkbox"> 支持ART(.arp)配置文件

常见问题

点击FAQ文档查看常见问题解答。

许可证

GPL-2.0